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Les marques sont passées d’un marketing dit « traditionnel », qui repose sur un choix rationnel (attributs/bénéfices), à un marketing « Expérientiel », centré autour des émotions, de la personnalisation et de l’expérience client. Omnicanal, le parcours client est au cœur de toutes les préoccupations marketing.

L’intelligence artificielle ne permet pas encore de comprendre ces émotions mais elle cherche à en mesurer les effets. Le « machine learning » permet de construire des modèles pour analyser toutes ces données, mieux cerner le marché et prendre ainsi des décisions en terme de marketing et stratégie commerciale.

Membre d’Amazon Web Services EDUCATE, l’école propose aux étudiants d’accéder à la technologie sophistiquée d’AWS et d’acquérir les compétences concrètes en technologie du cloud.

Cette formation permet d’acquérir les fondements du marketing digital orienté Big data, dataming et web analytics, corrélés avec les problématiques d’intelligence artificielle.

Consultez nos frais de scolarité 2019/2020.

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Directeurs de programme
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Linda Attari
Lyon

Cours

Marketing prédictif et valorisation des données

SECURITE INFORMATIQUE ET CONFIDENTIALITE DES DONNEES

Rôle stratégique de la Gouvernance des Données pour les entreprises. Maîtriser l’environnement réglementaire international de la gestion des données, aussi bien dans le cadre de la collecte que du partage. Identifier les différentes approches en matière de protection des données à caractère personnel. Le consentement des individus sur leurs données personnelles. Intégrer les changements rapides des législations au niveau des États et leur impact sur l’usage et les stratégies des entreprises de demain.

RETARGETING ET PRETARGETING

Utiliser de données anonymes et à un système de scoring pour réaliser une analyse prédictive sur des comportements d’internautes. Maîtriser la technique de publicité en ligne permettant d’engager les visiteurs qui ont quitté un site internet pour accomplir plusieurs types d’objectifs. Augmenter le taux de conversion. Les avantages du retargeting. Mise en place d’une campagne de retargeting. Adapter une stratégie de PRM (Partner Relationship Management) et de CRM (Customer Relationship Management) face aux prospects intentionnistes et personnaliser les communications en fonction de leurs habitudes de navigation.

PREDICTIVE ANALYTICS AND DATA INTELLIGENCE

Surveiller et analyser les données en ligne qui sont les plus pertinentes pour l’activité de l’entreprise. Identifier les bonnes informations, au bon moment et au bon endroit, afin d’améliorer la prise de décision et d’optimiser la performance de l’organisation. Choisir les outils appropriés pour comprendre et capitaliser sur cette nouvelle réalité. Anticiper les changements de marchés et de comportement client. Data Mining appliqué à la Customer intelligence. Mettre en oeuvre un projet Customer intelligence dans une entreprise.

STATISTIQUES DECISIONNELLES

Connaître les outils de base de l’analyse de données. Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Se poser les bonnes questions statistiques en adéquation à un problème marketing. Réaliser des traitements statistiques simples afin d’émettre des recommandations marketing.

ANALYSE TEXTUELLE & BIG DATA

Pour traiter de grandes quantités de commentaires laissés par des utilisateurs ou des messages échangés sur des réseaux sociaux, des techniques d’analyse textuelles ont vu le jour. Comprendre le fonctionnement de ces outils permet au Data Marketer d’appréhender des données textes avec un haut degré d’automatisation.

VISUALISATION ET NARRATION DES DONNÉES

La communication autour des données massives implique un travail approfondi sur les outils de pointe et les méthodes de représentation. Il s’agit de représenter de façon multidimensionnelle les données d’études afin de mettre en évidence des phénomènes non visibles à travers les chiffres, et en mettant en avant les relations qui existent entre différentes variables d’études. Le Data Marketer doit maîtriser les tendances afin d’orienter les créatifs dans la production des synthèses en mettant l’expérience utilisateur au centre de sa pratique. Finaliser une présentation pour un client ou modéliser le résultat d’un traitement de données nécessite des connaissances de base en PAO. Introduction à la représentation narrative des données.

Marketing expérientiel

DESIGN THINKING & DESIGN DE L’EXPERIENCE CLIENT

Le Design Thinking au service du marketing pour innover, séduire le consommateur et conforter la dimension expérientielle. Customer experience : la compréhension du parcours client et ses attentes. Esthétisme et fonctionnalité : éléments indispensables de la stratégie digitale de l’entreprise. Comprendre, corriger et valider, dans une approche d’amélioration continue de l’expérience client. Introduction à la démarche de Design Sprint pour accélérer la résolution de problèmes et la créativité dans l’entreprise.

STRATEGIES MARKETING ET COMMERCIALES APPLIQUÉES AU DIGITAL

Comprendre les différentes stratégies de l’entreprise afin de mener des plans marketing et de communication online cohérents et performants. Gestion et fidélisation de la relation client, tracking et analyse du traffic. Gestion de la marque sur internet. Pricing dynamique : tarification automatique basée sur la demande. Mise en place d’une Data Management Platform.

COMPORTEMENT DU CONSOMMATEUR SUR INTERNET

À partir de quantités importantes de données venant de sources très diverses, déduire des comportements réguliers ou potentiels. Techniques modernes de ciblage, segmentation et scoring des e-consommateurs. Maîtriser l’analyse comportementale en temps réel pour favoriser les promotions multicanales, influencer le comportement du consommateur afin de créer une expérience unique. Maîtriser les études qualitatives (ethnographie, netnographie) afin de mettre en place une strategie marketing et commerciale efficiente.

MANAGEMENT DE PROJET & IA

Management de projets et Big Data. Management de transition et Intelligence artificielle. Prise en compte de l’impact des techniques employées et de la mesure du retour sur investissement dans le pilotage de projets. Définir et négocier les objectifs de coûts, qualité et délai. Décomposer un projet et mettre en place une ingénierie concourante. Organiser un projet. Définir les responsabilités et tâches. Piloter un projet et gérer les ressources humaines et financières dans un contexte disruptif. Accompagner le changement et piloter l’innovation. Automatisation des tâches et revalorisation de l’humain.

DROIT DES NOUVELLES TECHNOLOGIES DANS LE DIGITAL

Le droit associé au courrier électronique, à la cyber distribution ou le droit lié aux e-commerçants. Protection du consommateur ; la gestion juridique des BDD ; le droit des marques ; RGPD ; droit à l’oubli.

INNOVATION DIGITALE ET STRATÉGIES MARKETING

Du marketing classique au marketing relationnel/émotionnel/collaboratif/expérientiel. Point sur les tendances en matière d’innovation marketing. Enjeux des nouveaux modes de consommation : implication, information, personnalisation, expériences émotionnelles et hédonisme.

IA & outils marketing

MACHINE LEARNING & TECHNIQUES MARKETING

Science des données et Intelligence Artificielle : l’impact du machine learning. Identification des problématiques marketing et résolution par l’apprentissage automatique. Formaliser ces problèmes, identifier les algorithmes classiques les plus appropriés, et évaluer les performances. Mise en place d’une plateforme d’expérience client unifiée omnicanale (utilisation de Sales Force et Adobe X Cloud).

CHATBOT & NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Essor du Natural Language Processing & Understanding (capacité d’un programme à comprendre et imiter le langage humain). Mise en place d’un projet Chat Bot (cahier des charges, enjeux stratégiques, méthodologie, prototype). Améliorer et humaniser sa relation client grâce au marketing conversationnel : conversion à l’achat, personnalisation de l’expérience client….

ENJEUX DE L’IA & OUTILS TECHNOLOGIQUES

Collecte des données comportementales par les Interfaces Utilisateurs Passives via les objets connectés (enceintes, montres, domotique, casques..). Amélioration de l’expérience client et proposition de services sur mesure grâce aux principes de machine learning. Assistance automatisée et robots serviciels : combiner l’automatisation physique et digitale, tendances et opportunités.  Cartographie des principaux acteurs et des solutions du marché de l’IA. Réalité augmentée et virtuelle : nouvelles opportunités pour les marques.

MACHINE LEARNING & TECHNIQUES MARKETING

Science des données et Intelligence Artificielle : l’impact du machine learning. Identification des problématiques marketing et résolution par l’apprentissage automatique. Formaliser ces problèmes, identifier les algorithmes classiques les plus appropriés, et évaluer les performances. Mise en place d’une plateforme d’expérience client unifiée omnicanale (utilisation de Sales Force et Adobe X Cloud).

CHATBOT & NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Essor du Natural Language Processing & Understanding (capacité d’un programme à comprendre et imiter le langage humain). Mise en place d’un projet Chat Bot (cahier des charges, enjeux stratégiques, méthodologie, prototype). Améliorer et humaniser sa relation client grâce au marketing conversationnel : conversion à l’achat, personnalisation de l’expérience client….

ENJEUX DE L’IA & OUTILS TECHNOLOGIQUES

Collecte des données comportementales par les Interfaces Utilisateurs Passives via les objets connectés (enceintes, montres, domotique, casques..). Amélioration de l’expérience client et proposition de services sur mesure grâce aux principes de machine learning. Assistance automatisée et robots serviciels : combiner l’automatisation physique et digitale, tendances et opportunités.  Cartographie des principaux acteurs et des solutions du marché de l’IA. Réalité augmentée et virtuelle : nouvelles opportunités pour les marques.

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