Master of Science 2e   année
MSc2 Marketing & Intelligence Artificielle

Dernière date de mise à jour :  Février 2021

Pour connaître les spécificités (cours, prérequis, rythmes d'études, etc.), merci de cliquer ci-dessous sur le campus qui vous intéresse :

ParisBordeauxLyon

Devenez un expert en Intelligence Artificielle avec un titre certifié de niveau 7 (EU)

Ce Master permet d’acquérir les fondements du marketing digital orienté Big Data, dataming et web analytics, corrélés avec les problématiques d’intelligence artificielle.

Les marques sont passées d’un marketing dit « traditionnel », qui repose sur un choix rationnel (attributs/bénéfices), à un marketing « Expérientiel », centré autour des émotions, de la personnalisation et de l’expérience client. Omnicanal, le parcours client est au cœur de toutes les préoccupations marketing.

L’intelligence artificielle ne permet pas encore de comprendre ces émotions mais elle cherche à en mesurer les effets. Le « machine learning » permet de construire des modèles pour analyser toutes ces données, mieux cerner le marche et prendre ainsi des décisions en terme de marketing et stratégie commerciale.

Membre d’Amazon Web Services EDUCATE, l’école propose aux étudiants d’accéder a la technologie sophistiquée d’AWS et d’acquérir les compétences concrétés en technologie du Cloud.

Certification professionnelle délivrée
et blocs de compétences associés

Titre de « Manager de la communication et du marketing digital » de niveau 7 (EU) inscrit au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) sous le code NSF 320. Arrêté du 24 avril 2020.
Vous pouvez retrouver les blocs de compétences associés à ce titre RNCP sur ce lien.
La certification est accessible par blocs de compétences et s’obtient par capitalisation de la totalité des blocs.

 

JE SOUHAITE CANDIDATER à CE PROGRAMME  FRAIS DE SCOLARITÉ 2021/2022

Je souhaite















Directrices de programme

Edouard BOURBON
Paris
Linda Attari Big data manager marketing INSEEC
Linda ATTARI
Lyon
Stéphanie LAPORTE
Bordeaux

« Apprenez à mettre l’expérience client au cœur des attentions tout en utilisant le meilleur de la donnée et de l’intelligence artificielle appliquées au marketing. »

Comment réconcilier le marketing avec des comportements de consommateurs de moins en moins linéaires et davantage versatiles ? Comment anticiper les comportements et les envies des clients en privilégiant leur satisfaction et leur expérience ? C’est toute l’ambition du MSc 2 Marketing expérientiel et intelligence artificielle dont la vocation est de former des « futurs professionnels » rompus aux techniques du marketing mais aussi dotés de solides compétences axées sur l’exploitation de la donnée et de l’intelligence artificielle. Ces nouvelles compétences recherchées par les entreprises ont ceci de commun, qu’elles mettent au cœur de la stratégie des marques l’expérience client à travers un parcours client « omnicanal ».

Si l’intelligence artificielle ne permet pas encore de comprendre les émotions des consommateurs, elle cherche en revanche à en mesurer les effets. Le « machine learning » permet de construire des modèles pour analyser toutes ces données, mieux cerner le marché et prendre ainsi des décisions en terme de marketing et stratégie commerciale.

La formation Marketing expérientielle & intelligence artificielle s’adresse à des étudiants ayant validé un bac+4 et ayant de solides bases en marketing et une forte appétence pour les nouvelles techniques en marketing digital.

Le MSc2 Marketing expérientiel & Intelligence artificielle permet de préparer de futurs collaborateurs à l’acquisition de nouvelles compétences prisées par les entreprises : Responsable marketing, Customer Experience Manager ou Responsable Expérience Client, CXO (Directeur expérience client), Responsable de fidélisation, Responsable connaissance clients, Responsable e-CRM.

Exemples de cours

Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple. Pour connaître le détail des cours du campus qui vous intéresse, nous vous invitons à consulter la page programme dédiée.

 MARKETING EXPÉRIENTIEL

DESIGN THINKING ET DESIGN DE L’EXPÉRIENCE CLIENT

Le Design Thinking au service du marketing pour innover, séduire le consommateur et conforter la dimension expérientielle. Customer experience : la compréhension du parcours client et ses attentes. Esthétisme et fonctionnalité : éléments indispensables de la stratégie digitale de l’entreprise. Comprendre, corriger et valider, dans une approche d’amélioration continue de l’expérience client. Introduction à la démarche de Design Sprint pour accélérer la résolution de problèmes et la créativité dans l’entreprise.

STRATÉGIES MARKETING ET COMMERCIALES APPLIQUÉES AU DIGITAL

Comprendre les différentes stratégies de l’entreprise afin de mener des plans marketing et de communication online cohérents et performants. Gestion et fidélisation de la relation client, tracking et analyse du traffic. Gestion de la marque sur internet. Pricing dynamique : tarification automatique basée sur la demande. Mise en place d’une Data Management Platform.

COMPORTEMENT DU CONSOMMATEUR SUR INTERNET

À partir de quantités importantes de données venant de sources très diverses, déduire des comportements réguliers ou potentiels. Techniques modernes de ciblage, segmentation et scoring des e-consommateurs. Maîtriser l’analyse comportementale en temps réel pour favoriser les promotions multicanales, influencer le comportement du consommateur afin de créer une expérience unique. Maîtriser les études qualitatives (ethnographie, netnographie) afin de mettre en place une strategie marketing et commerciale efficiente.

MANAGEMENT DE PROJETS ET IA

Management de projets et Big Data. Management de transition et Intelligence artificielle. Prise en compte de l’impact des techniques employées et de la mesure du retour sur investissement dans le pilotage de projets. Définir et négocier les objectifs de coûts, qualité et délai. Décomposer un projet et mettre en place une ingénierie concourante. Organiser un projet. Définir les responsabilités et tâches. Piloter un projet et gérer les ressources humaines et financières dans un contexte disruptif. Accompagner le changement et piloter l’innovation. Automatisation des tâches et revalorisation de l’humain.

DROIT DES NOUVELLES TECHNOLOGIES DANS LE DIGITAL

Le droit associé au courrier électronique, à la cyber distribution ou le droit lié aux e-commerçants. Protection du consommateur ; la gestion juridique des BDD ; le droit des marques ; RGPD ; droit à l’oubli.

INNOVATION DIGITALE ET STRATÉGIES MARKETING

Du marketing classique au marketing relationnel/ émotionnel/collaboratif/expérientiel. Point sur les tendances en matière d’innovation marketing. Enjeux des nouveaux modes de consommation : implication, information, personnalisation, expériences émotionnelles et hédonisme.

 IA ET OUTILS MARKETING

MACHINE LEARNING ET TECHNIQUES MARKETING

Science des données et Intelligence Artificielle : l’impact du machine learning. Identification des problématiques marketing et résolution par l’apprentissage automatique. Formaliser ces problèmes, identifier les algorithmes classiques les plus appropriés, et évaluer les performances. Mise en place d’une plateforme d’expérience client unifiée omnicanale (utilisation de Sales Force et Adobe X Cloud).

CHATBOT ET NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Essor du Natural Language Processing and Understanding (capacité d’un programme à comprendre et imiter le langage humain). Mise en place d’un projet Chatbot (cahier des charges, enjeux stratégiques, méthodologie, prototype). Améliorer et humaniser sa relation client grâce au marketing conversationnel : conversion à l’achat, personnalisation de l’expérience client….

ENJEUX DE L’IA ET OUTILS TECHNOLOGIQUES

Collecte des données comportementales par les Interfaces Utilisateurs Passives via les objets connectés (enceintes, montres, domotique, casques..). Amélioration de l’expérience client et proposition de services sur mesure grâce aux principes de machine learning. Assistance automatisée et robots serviciels : combiner l’automatisation physique et digitale, tendances et opportunités. Cartographie des principaux acteurs et des solutions du marché de l’IA. Réalité augmentée et virtuelle : nouvelles opportunités pour les marques.

STATISTIQUES INFERENTIELLES ET DATAMINING : APPROCHE PAR CLUSTERING

Comprendre et appliquer les techniques du datamining aux problématiques marketing des entreprises. Acquérir la méthodologie statistique de la science de la segmentation (clustering) pour prédire/déduire les comportements futurs des clients et prospects, définir des objectifs et optimiser les plans d’action.

SOLUTIONS TECHNOLOGIQUES ET D’IA, AU SERVICE DU MARKETING L’IA

au service du Marketing, trois grands types de solutions sont définies : l’acquisition de clients (analyse d’audience, segmentation, scoring, ciblage), la transformation (personnalisation, recommendation, pilotage automatisé de campagne..) et fidélisation (agents conversationnels, analyse comportementale, prédiction…). Panorama des principaux acteurs technologiques : IBM Watson, Oracle, Google adwords, Criteo, Adobe Sensei…

STRUCTURE DES DONNÉES ET LANGAGES PYTHON / R

Maîtriser les outils fondamentaux de la gestion des données. Mettre en pratique les techniques d’organisation et de traitement des données avec les langages de programmation Python et R. Enjeux de l’algorithme dans la création de valeur des entreprises.

Exemples de Projets, Stages et Parcours Professionnels

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