Master of Science 2e   année
MSc2 Marketing & Intelligence Artificielle
Campus de Paris

Durée de la formation : 12 mois
Dernière date de mise à jour : 12 Janvier 2021

Pour connaître les spécificités (cours, prérequis, rythmes d'études, etc.), merci de cliquer ci-dessous sur le campus qui vous intéresse :

ParisBordeauxLyon

Publics concernés et prérequis

FORMATION EN INITIAL (STAGE)

Diplômés français ou étrangers, de préférence dans le secteur concerné, provenant d’écoles de commerce ou d’ingénieurs ou de l’université et pouvant attester d’un :

  • Niveau bac+4 ou équivalent, soit 240 crédits ECTS

FORMATION EN ALTERNANCE

Les mêmes prérequis académiques demandés pour la formation en initial sont exigés. En complément, est également demandé :

  • En MSc2 : une expérience professionnelle d’un an minimum (stage et/ou alternance)

Cette formation peut s’effectuer en contrat d’apprentissage ou en contrat de professionnalisation.

VAE

Cette formation est accessible par la VAE. Vous pourrez retrouver davantage d’informations sur notre page dédiée en cliquant ici.

Objectifs de la formation

L’obtention d’un titre RNCP se traduit par l’acquisition de compétences professionnelles correspondant au diplôme.
Ainsi, tout au long du cursus, les compétences liées au digital, évaluées individuellement ou en groupe, sont les suivantes :

  • Se familiariser au concept et à l’intérêt de recourir aux données massives tout en ayant une vision précise et concrète de la variété des sources de données
  • Faire le lien entre la récolte et l’analyse de la donnée : savoir collecter, extraire, trier et analyser des données pour un domaine applicatif marketing et commercial
  • Maîtriser les méthodologies de reportings, la mise en valeur des données issues de logiciels afin d’en comprendre leur signification et objectif en termes de business
  • Être en mesure de gérer et développer un projet « data centric » embarquant des équipes métiers aux enjeux divers utilisant de la donnée afin de générer de la valeur pour une entreprise ou une organisation
  • Comprendre les enjeux techniques et éthiques d’un projet « data centric » afin de se conformer aux règles de sécurité et légales de la gestion des données
  • Mettre en place et assurer le suivi des bonnes pratiques en matière d’exploitation des données : collecte, stockage, extraction et analyse

Certification professionnelle délivrée
et blocs de compétences associés

Titre de « Manager de la communication et du marketing digital » de niveau 7 (EU) inscrit au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles) sous le code NSF 320. Arrêté du 24 avril 2020.
Vous pouvez retrouver les blocs de compétences associés à ce titre RNCP sur ce lien.
La certification est accessible par blocs de compétences et s’obtient par capitalisation de la totalité des blocs.

 

JE SOUHAITE CANDIDATER à CE PROGRAMME   FRAIS DE SCOLARITÉ 2020/2021

Je souhaite















Directeur de programme

Fabien FOURNILLON
Campus de Paris

« Apprenez à mettre l’expérience client au cœur des attentions tout en utilisant le meilleur de la donnée et de l’intelligence artificielle appliquées au marketing. »

Comment réconcilier le marketing avec des comportements de consommateurs de moins en moins linéaires et davantage versatiles ? Comment anticiper les comportements et les envies des clients en privilégiant leur satisfaction et leur expérience ? C’est toute l’ambition du MSc 2 Marketing expérientiel et intelligence artificielle dont la vocation est de former des « futurs professionnels » rompus aux techniques du marketing mais aussi dotés de solides compétences axées sur l’exploitation de la donnée et de l’intelligence artificielle. Ces nouvelles compétences recherchées par les entreprises ont ceci de commun, qu’elles mettent au cœur de la stratégie des marques l’expérience client à travers un parcours client « omnicanal ».

Si l’intelligence artificielle ne permet pas encore de comprendre les émotions des consommateurs, elle cherche en revanche à en mesurer les effets. Le « machine learning » permet de construire des modèles pour analyser toutes ces données, mieux cerner le marché et prendre ainsi des décisions en terme de marketing et stratégie commerciale.

La formation Marketing expérientielle & intelligence artificielle s’adresse à des étudiants ayant validé un bac+4 et ayant de solides bases en marketing et une forte appétence pour les nouvelles techniques en marketing digital.

Le MSc2 Marketing expérientiel & Intelligence artificielle permet de préparer de futurs collaborateurs à l’acquisition de nouvelles compétences prisées par les entreprises : Responsable marketing, Customer Experience Manager ou Responsable Expérience Client, CXO (Directeur expérience client), Responsable de fidélisation, Responsable connaissance clients, Responsable e-CRM.

Programme de la formation

LE CONTENU DES COURS EST ADAPTÉ CHAQUE ANNÉE ET MIS À JOUR AVANT CHAQUE RENTRÉE.

COMPORTEMENT DU CONSOMMATEUR SUR INTERNET

À partir de quantités importantes de données venant de sources très diverses, déduire des comportements réguliers ou potentiels. Techniques modernes de ciblage, segmentation et scoring des e-consommateurs. Maîtriser l’analyse comportementale en temps réel pour favoriser les promotions multicanales, influencer le comportement du consommateur afin de créer une expérience unique. Maîtriser les études qualitatives (ethnographie, netnographie) afin de mettre en place une strategie marketing et commerciale efficiente.

SÉCURITÉ INFORMATIQUE & CONFIDENTIALITÉ DES DONNÉES

Rôle stratégique de la Gouvernance des Données pour les entreprises. Maîtriser l’environnement réglementaire international de la gestion des données, aussi bien dans le cadre de la collecte que du partage. Identifier les différentes approches en matière de protection des données à caractère personnel. Le consentement des individus sur leurs données personnelles. Intégrer les changements rapides des législations au niveau des États et leur impact sur l’usage et les stratégies des entreprises de demain.

STATISTIQUES DÉCISIONNELLES

Connaître les outils de base de l’analyse de données. Explorer, décrire et interpréter des données dans leur aspect multidimensionnel. Se poser les bonnes questions statistiques en adéquation à un problème marketing. Réaliser des traitements statistiques simples afin d’émettre des recommandations marketing.

RETARGETING & PRETARGETING

Utiliser des données anonymes et à un système de scoring pour réaliser une analyse prédictive sur des comportements d’internautes. Maîtriser la technique de publicité en ligne permettant d’engager les visiteurs qui ont quitté un site internet pour accomplir plusieurs types d’objectifs. Augmenter le taux de conversion. Les avantages du retargeting. Mise en place d’une campagne de retargeting. Adapter une stratégie de PRM (Partner Relationship Management) et de CRM (Customer Relationship Management) face aux prospects intentionnistes et personnaliser les communications en fonction de leurs habitudes de navigation.

DROIT DE LA PROPRIÉTÉ INTELLECTUELLE & GESTION DES DONNÉES

Le droit associé au courrier électronique, à la cyber distribution ou le droit lié aux e-commerçants. Protection du consommateur ; la gestion juridique des BDD ; le droit des marques ; RGPD ; droit à l’oubli.

PREDICTIVE ANALYTICS & DATA INTELLIGENCE

Surveiller et analyser les données en ligne qui sont les plus pertinentes pour l’activité de l’entreprise. Identifier les bonnes informations, au bon moment et au bon endroit, afin d’améliorer la prise de décision et d’optimiser la performance de l’organisation. Choisir les outils appropriés pour comprendre et capitaliser sur cette nouvelle réalité. Anticiper les changements de marchés et de comportement client. Data Mining appliqué à la Customer intelligence. Mettre en oeuvre un projet Customer intelligence dans une entreprise.

DESIGN THINKING & DESIGN D’EXPÉRIENCE CLIENT

Le Design Thinking au service du marketing pour innover, séduire le consommateur et conforter la dimension expérientielle. Customer experience : la compréhension du parcours client et ses attentes. Esthétisme et fonctionnalité : éléments indispensables de la stratégie digitale de l’entreprise. Comprendre, corriger et valider, dans une approche d’amélioration continue de l’expérience client. Introduction à la démarche de Design Sprint pour accélérer la résolution de problèmes et la créativité dans l’entreprise.

MANAGEMENT DE PROJET & IA

Management de transition et Intelligence artificielle. Prise en compte de l’impact des techniques employées et de la mesure du retour sur investissement dans le pilotage de projets. Définir et négocier les objectifs de coûts, qualité et délai. Décomposer un projet et mettre en place une ingénierie concourante. Organiser un projet. Définir les responsabilités et tâches. Piloter un projet et gérer les ressources humaines et financières dans un contexte disruptif. Accompagner le changement et piloter l’innovation. Automatisation des tâches et revalorisation de l’humain.

INNOVATION DIGITALE & STRATÉGIE MARKETING

Du marketing classique au marketing relationnel/ émotionnel/collaboratif/expérientiel. Point sur les tendances en matière d’innovation marketing. Enjeux des nouveaux modes de consommation : implication, information, personnalisation, expériences émotionnelles et hédonisme.

MACHINE LEARNING & TECHNIQUES MARKETING

Science des données et Intelligence Artificielle : l’impact du machine learning. Identification des problématiques marketing et résolution par l’apprentissage automatique. Formaliser ces problèmes, identifier les algorithmes classiques les plus appropriés, et évaluer les performances. Mise en place d’une plateforme d’expérience client unifiée omnicanale (utilisation de Sales Force et Adobe X Cloud).

STRATÉGIES MARKETING & COMMERCIALES APPLIQUÉES AU DIGITAL

Comprendre les différentes stratégies de l’entreprise afin de mener des plans marketing et de communication online cohérents et performants. Gestion et fidélisation de la relation client, tracking et analyse du traffic. Gestion de la marque sur internet. Pricing dynamique : tarification automatique basée sur la demande. Mise en place d’une Data Management Platform.

CHABOT & NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Essor du Natural Language Processing and Understanding (capacité d’un programme à comprendre et imiter le langage humain). Mise en place d’un projet Chabot (cahier des charges, enjeux stratégiques, méthodologie, prototype). Améliorer et humaniser sa relation client grâce au marketing conversationnel : conversion à l’achat, personnalisation de l’expérience client….

ENJEUX DE L’IA & OUTILS TECHNOLOGIQUES

Collecte des données comportementales par les Interfaces Utilisateurs Passives via les objets connectés (enceintes, montres, domotique, casques..). Amélioration de l’expérience client et proposition de services sur mesure grâce aux principes de machine learning. Assistance automatisée et robots serviciels : combiner l’automatisation physique et digitale, tendances et opportunités. Cartographie des principaux acteurs et des solutions du marché de l’IA. Réalité augmentée et virtuelle : nouvelles opportunités pour les marques.

MODULES PÉDAGOGIQUES TRANSVERSAUX

Intégrés à l’ensemble de nos formations MSc2 et MBA sans distinction de pôle, ces 3 modules se rajoutent au programme des cours présenté ci-dessus et sont notés selon les modalités d’évaluation indiquées.

MISSION CONSULTING

Dans la continuité du module « Management de projet » en MSc1, les missions consulting que les intervenants de nos programmes MSc2 et MBA proposent proviennent d’entreprises clientes ayant des problématiques liées à leur activité et/ou leur marché.
S’inscrivant dans le cadre pédagogique, ces missions sont réalisées en travail d’équipe, sont notées et présentées devant un jury composé de coachs et de membres des entreprises commanditaires de la mission.
Chaque étudiant est amené à travailler sur au moins une mission consulting au cours de son cursus en MSc2 ou MBA.

  • Modalité d’évaluation : soutenance + rapport collectif

LEADERSHIP LAB

Il s’agit du projet de fin d’études sur lequel l’ensemble des étudiants en MSc2 et MBA travaillent tout au long de l’année.
Débutant par la Leadership Week, une semaine pendant laquelle nos étudiants sont amenés à rencontrer des grands leaders et responsables d’entreprises issus de leur secteur sur la notion du leadership, le Leadership Lab est composé d’un leadership projectleadership pitch et leadership study, tous trois notés.
Le Leadership Lab est présenté en détail aux étudiants lors de leur première semaine de rentrée en MSc2.

  • Modalité d’évaluation : soutenance + rapport collectif

SOFT SKILLS (BOOST U)

Concernant tous nos étudiants, ce module est également noté et intégré à l’ensemble de nos formations.
Laissant une large place aux témoignages de professionnels, au travail de groupe et aux jeux de rôles, nos modules soft skills visent à sensibiliser les étudiants à la notion de savoir-être en entreprise et à les accompagner sur la valorisation de leur profil professionnel.
Ce parcours dédié aux soft skills se nomme Boost U et propose une expérience immersive et digitale au travers d’une communauté d’apprenants et d’experts scientifiques et d’une plateforme proposant de multiples ressources documentaires transverses.

  • Modalité d’évaluation : dossier individuel

CONFÉRENCES / VISITES

INSEEC Mindset est un cycle de conférences annuel interpromotion et interspécialisation, francophone et anglophone, abordant des thématiques d’actualités variées. Animées par des professionnels de tous horizons issus d’entreprises prestigieuses ou de start-up naissantes, ces conférences proposent aux étudiants d’attiser leur curiosité, de s’ouvrir à des sujets transversaux et leur proposent de nouveaux points de vus. Les étudiants doivent assister à au moins deux conférences durant leur année académique.

En plus de ces conférences, les étudiants peuvent également effectuer des visites à portée pédagogique proposées par le corps enseignant.

  • Modalité d’évaluation : non évalué

Modalités pédagogiques

MÉTHODES D'ENSEIGNEMENT

  • Enseignements magistraux et cours interactifs
  • Mises en situation à travers des études de cas collectives ou individuelles réalisées par les étudiants
  • Conférences, séminaires et visites à portée pédagogique
  • Classe inversée en distanciel asynchrone
  • Peer learning ou pairarogie

MODALITÉS D’ÉVALUATION

  • Études de cas individuelles ou réalisées en groupe
  • Présentations orales individuelles et en groupe
  • Dossiers individuels et en groupe

MÉTHODES ET OUTILS

Les modalités d’évaluation sont réalisées en face-à-face, sous forme de contrôle continu ou d’examens finaux réalisés sous forme de partiels.

Débouchés métiers

Rentrées et rythmes d’études

Si entrée en MSc1 auparavant : Le contrat d’alternance doit obligatoirement être signé pour une durée de 24 mois (poursuite d’études en MSc2).

N’hésitez pas à prendre en contact avec le service Admissions pour connaître l’ouverture définitive du programme.

Informations pratiques

Lieu de formation

Campus de Paris
INSEEC MSc & MBA
11, 13, 31, 35, 51 et 53 Quai de la Seine
32 Quai de Loire
75019 Paris

Le bâtiment principal est celui du 31.
Des cours peuvent ponctuellement avoir lieu au sein des locaux de l’INSEEC Grande École au 27 rue Claude Vellefaux, 75010 Paris.

Volume horaire de la formation

455 heures

FRAIS DE SCOLARITÉ 2020/2021

Contacts

Service des Admissions | admissions.mba.paris@inseec.com
– 01 40 40 24 80
Les autres contacts sont disponibles sur cette page.

Candidature

JE SOUHAITE CANDIDATER à CE PROGRAMME

 

Poursuivre ses études en situation de handicap

CONSULTER LA BROCHURE HANDIFORMATION

Le groupe INSEEC U. porte une attention toute particulière à l’environnement sociétal dont relève la dimension handicap. En effet, les étudiants en situation de handicap ne devraient pas, à notre sens, rencontrer de problèmes pour poursuivre leurs études et entamer une carrière professionnelle. Nous les accompagnons pour leur faciliter l’accès aux locaux et leur offrir des conseils personnalisés et des aménagements adaptés tout au long de leur parcours scolaire.

Accessibilité des locaux : pour les étudiants en situation de handicap physique, les cours peuvent être dispensés sur le campus de l’INSEEC Grande École (école du groupe INSEEC U.) au 27 rue Claude Vellefaux 75010 Paris, adapté aux normes handicap.

CONTACT : Priscila SELVA, Référente Handicap INSEEC MSc & MBA Paris.

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