Publics concernés & prérequis

Diplômés français ou étrangers, de préférence dans le secteur concerné, provenant d’écoles de commerce, de l’université ou des écoles d’ingénieurs pouvant attester d’un :

  • Niveau bac+3 ou équivalent, soit 180 crédits ECTS ou un titre RNCP de niveau 6
Je souhaite




INSEEC U. s'engage à ce que la collecte et le traitement de vos données effectués à partir de ce site, soient conformes au Règlement général sur la protection des données (RGPD) et à la loi Informatique et Libertés.
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Cours spécialisés

MARKETING DIGITAL

À travers des études de cas, ce module a pour objectif de maîtriser les outils propres au marketing et à la communication sur Internet, en abordant :
• Les dernières tendances du e-commerce (m-commerce/ f-commerce…).
• L’intégration du Web 2.0 aux stratégies marketing. Le Big Data pour améliorer l’expérience client.

SOCIAL MEDIA STRATEGY ET MARKETING EXPÉRIENTIEL

Connaissance et maîtrise des principaux médias sociaux, usages et bonnes pratiques pour les entreprises. Représentation des différents outils d’analyse et de veille, adaptation du message à la stratégie de l’entreprise (positionnement, ciblage, indicateurs clé de performances et évaluation). Social selling : quels modes de prospection, personal branding, employee advocacy, le social CRM.

WEB ANALYTICS

Panorama des solutions de création de site internet (CMS, développement Php, outils WYSIWYG…). Présentation des différents outils d’analyse, de la fréquentation d’un site internet, principaux indicateurs : origines, taux de conversion, temps passé… Utilisation des différents outils d’analyse et de veille des médias sociaux : positionnement, ciblage, indicateurs clé de performances et évaluation. Référencement web côté architecture, google adwords, analytics (KPI, côuts par clic…).

STATISTIQUES ET DONNÉES MARKETING

Les statistiques descriptives et analyses multivariées : matrice Importance-Performance ; les graphes de relation : explorer les liens entre un grand nombre de variables ; les arbres de décision ; AFC ; ACP.

DATAMINING

Collecte, traitement et analyse statistique des bases de données. Patterns et analyse prédictive. Les algorithmes de Segmentation / Clustering (K-Means et Classification ascendante hiérarchique).
Centralisation de la gestion et de la recherche de données : Data Warehousing, DataLake. Maîtrise des panels (panels utilisateurs et panels
distributeurs).

CODAGE ET DATA ANALYTICS

Algorithmique et Big Data analytics : listes, tris et arbres. Comprendre les différences entre les principaux langages de programmation : Python, PHP, R, HTML, CSS, JAVA, JAVASCRIPT. Démarrage DataCamp 1er niveau sur Python et R.

DATA GOVERNANCE – GOUVERNANCE DE LA DONNÉE

Système d’information et protection des données.
Sécurisation des SI et des réseaux. Disponibilité des données, utilisabilité, intégrité et sécurité. CNIL RGPD et DPO : profitabilité des données collectées et respect des règles.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET DATA

Introduction à l’IA, problématiques, enjeux et éthique. L’IA appliquée au marketing : outil de modélisation des données, prédictif et décisionnaire.
Utilisation de l’IA pour extraire du sens, déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de sources Big Data massives : Big Data intelligence ; Internet des objets.

MANAGEMENT DE PROJETS DATAS ET MÉTHODOLOGIES

Piloter et suivre un projet Data de sa conception à son évaluation (REX), organiser et inspirer l’intelligence collective au moyen de méthodologies collaboratives, maîtriser et conduire le changement dans les organisations au service d’un marketing innovant : méthodologies Agile, Scrum, Design Thinking.

Les modalités d’évaluation

Les méthodes d’enseignement

Les modalités d’évaluation sont réalisées en face-à-face, sous forme
de contrôle continu, et d’examens de fin d’études.

  • Étude de cas individuelle ou en groupe
  • Mise en situation professionnelle
  • Présentation orale individuelle et/ou en groupe
  • Dossier individuel et/ou en groupe
  • Enseignements et cours interactifs
  • Mises en situation à travers des études de cas collectives ou individuelles réalisées par les étudiants
  • Conférences, séminaires et visites à portée pédagogique
  • Si nécessaire, des cours en distanciels peuvent être assurés

Informations pratiques

Lieu de formation

Campus de Bordeaux

Volume horaire de la formation

459 heures

Rentrées et rythmes d’études

2 rentrées possibles

Rentrée classique (septembre/octobre)

  • Rythme des cours : 1 semaine / 3 semaines
  • Cours de septembre à septembre N+1

Rentrée inversée (mars)

  • Cours de mars à septembre N+1
  • Rythme des cours : 1 semaine/ 3 semaines

Frais de scolarité 

Les frais de formation peuvent être consultés ici

Contacts

Service des Admissions | admissions.mba.bordeaux@inseec.com
– 05 56 01 81 29
Les autres contacts sont disponibles sur cette page.

Candidature

Les modalités de candidature se trouvent sur cette page.

Poursuivre ses études en situation de handicap

Le groupe INSEEC U. porte une attention toute particulière à l’environnement sociétal dont relève la dimension handicap. En effet, les étudiants en situation de handicap ne devraient pas, à notre sens, rencontrer de problèmes pour poursuivre leurs études et entamer une carrière professionnelle. Nous les accompagnons pour leur faciliter l’accès aux locaux et leur offrir des conseils personnalisés et des aménagements adaptés tout au long de leur parcours scolaire.

Accessibilité : les locaux des MSc & MBA Bordeaux situés au Hangar 18 quai de Bacalan sont adaptés aux normes handicap.

CONTACT : Anne Sophie SCHENKELS , Chargée Alternance & Formation Continue et Référente Handicap INSEEC MSc & MBA Bordeaux.

Poursuite en 2e année de Master of Science / MBA

Ce MSc 1 Data Management mène aux :

Des passerelles sont également possibles vers les formations de 2e année du Pôle Digital.

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Les débouchés : trouvez votre métier à la sortie de votre formation en Digital

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