Master of Science 1ère année
Data Management

Dernière date de mise à jour : 14 mai 2020

.

Pour connaître les spécificités (cours, prérequis, rythmes d'études, etc.), merci de cliquer ci-dessous sur le campus qui vous intéresse :

BordeauxLyon

 

Accompagner les décisions stratégiques des entreprises.

Avec l’explosion du volume des informations récoltées sur le net, la question du traitement, de l’analyse et de l’utilisation des données deviennent un enjeu majeur pour les entreprises. Comment exploiter ces données pour qu’elles puissent accompagner les entreprises dans leurs choix stratégiques ? Tel est l’objectif du MSc 1 Data Management. Cette formation permet d’acquérir les fondements du marketing digital orienté Big data, dataming et web analytics.

 

JE SOUHAITE CANDIDATER à CE PROGRAMME   FRAIS DE SCOLARITÉ 2020/2021

Je souhaite




INSEEC U. s'engage à ce que la collecte et le traitement de vos données effectués à partir de ce site, soient conformes au Règlement général sur la protection des données (RGPD) et à la loi Informatique et Libertés.
En savoir plus

Exemples de cours

Les cours présentés ci-dessous sont donnés à titre d’exemple. Pour connaître le détail des cours du campus qui vous intéresse, nous vous invitons à consulter la page programme dédiée.

MARKETING DIGITAL

À travers des études de cas, ce module a pour objectif de maîtriser les outils propres au marketing et à la communication sur Internet, en abordant  :

  • les dernières tendances du e-commerce (m-commerce/ f-commerce).
  • l’intégration du Web 2.0 aux stratégies marketing. Le big data pour améliorer l’expérience client.

SOCIAL MEDIA STRATEGY ET MARKETING EXPERIENTIEL

Connaissance et maîtrise des principaux médias sociaux, usages et bonnes pratiques pourr les entreprises. Représentation des différents outils d’analyse et de veille, adaptation du message à la stratégie de l’entreprise  positionnement, ciblage, indicateurs clé de performances et évaluation). Social selling : quels modes de prospection, personal branding, employee advocacy, le social CRM. Social selling : quels modes de prospection, personal branding, employee advocacy, le social CRM.

WEB ANALYTICS

Panorama des solutions de création de site internet (CMS, développement Php, outils WYSIWYG…). Présentation des différents outils d’analyse, de la fréquentation d’un site internet, principaux indicateurs : origines, taux de conversion, temps passé. Utilisation des différents outils d’analyse et de veille des médias sociaux : positionnement, ciblage, indicateurs clé de performances et évaluation. Référencement web côté architecture, Google adwords, analytics (KPI, coûts par clic).

STATISTIQUES ET DONNÉES MARKETING

Les statistiques descriptives et analyses multivariées : matrice Importance-Performance ; les graphes de relation : explorer les liens entre un grand nombre de variables ; les arbres de décision ; AFC ; ACP.

DATAMINING

Collecte, traitement et analyse statistique des bases de données. Patterns et analyse prédictive. Les algorithmes de Segmentation / Clustering (K-Means et Classification ascendante hiérarchique). Centralisation de la gestion et de la recherche de données : Data Warehousing, DataLake. Maîtrise des panels (panels utilisateurs et panels distributeurs).

CODAGE ET DATA ANALYTICS

Algorithmique et big data analytics : listes, tris et arbres. Comprendre les différences entre les principaux langages de programmation : Python, PHP, R, HTML, CSS,  JAVA, JAVASCRIPT. Démarrage DataCamp 1er niveau sur Python et R.

DATA GOVERNANCE – GOUVERNANCE DE LA DONNÉE

Système d’information et protection des données. Sécurisation des SI et des réseaux.  Disponibilité des données, utilisabilité, intégrité et sécurité. CNIL RGPD et DPO: profitabilité des données collectées et respect des règles.

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & DATA

Introduction à l’IA, problématiques, enjeux et éthique. L’IA appliquée au marketing : outil de modélisation des données, prédictif et décisionnaire. Utilisation de l’IA pourextraire du sens, déterminer de meilleurs résultats, et permettre des prises de décisions plus rapides à partir de sources Big Data massives: Big data intelligence ; Internet des objets .

MANAGEMENT DE PROJETS DATAS ET MÉTHODOLOGIES

Piloter et suivre un projet Data de sa conception à son évaluation (REX), organiser et inspirer l’intelligence collective au moyen de méthodologies collaboratives, maîtriser et conduire le changement dans les organisations au service d’un marketing innovant : méthodologies Agile, Scrum, Design Thinking.

Poursuite en 2e année de Master of Science / MBA

Ce MSc 1 Data Management mène aux :

Des passerelles sont également possibles vers les formations de 2e année du Pôle Digital.

Les poursuite d’études peuvent également différer au sein de chaque campus en fonction des programmes ouverts. Nous vous invitons à consulter la page programme dédiée pour en savoir plus.

Découvrez toutes les formations Digital en M1 à Bac+4 de l'INSEEC


Les débouchés : trouvez votre métier à la sortie de votre formation en Digital

Suivre votre formation Digital en M1 à Bac+4 de l'INSEEC sur l'un de nos campus