Devenez un(e) Expert(e) en Data Marketing et Management

En cours de dépôt auprès de France Compétences

L’« Expert(e) en Data Marketing et Management » est au service de la performance de l’entreprise. En tant qu’expert(e) en gestion de données il est en mesure de collecter, nettoyer et valoriser un volume important de données afin de formuler des recommandations stratégiques aux dirigeants.

Les titulaires de la certification pilotent des projets pour déployer des solutions techniques et des actions marketing pour permettre à l’entreprise d’améliorer sa connaissance du marché : ciblage de la clientèle, optimisation de site internet, personnalisation des propositions de produits…

Grâce à l’« Expert(e) en Data Marketing et Management », l’entreprise améliore l’efficience de ses actions et campagnes marketing et augmente sa compétitivité

La liste suivante, non exhaustive, présente les différentes fonctions que peuvent exercer les détenteurs de la certification « Expert en Data Marketing et Management » :

  • Chef de projet déploiement data /Chargé de projet data / Responsable de projet Data / Chef de projet Data Marketing / Master Data Manager / Chief Data Officer
  • Chef de projet en Intelligence Artificielle
  • Consultant BI / Consultant décisionnel / Business Intelligence Manager
  • Consultant Data Marketing
  • Architecte big data
  • Data Protection Officer (DPO)
  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Chatbot Master

Les étudiants, à l’issue de la formation, auront ainsi acquis les 4 blocs de compétences suivants :

  1. Concevoir et mettre en œuvre la stratégie data-driven marketing de l’entreprise
  2. Conduire les projets de déploiement data-marketing et IA : du projet technique au management d’équipe
  3. Collecter, organiser et nettoyer les différentes données data-marketing de l’entreprise
  4. Analyser et interpréter statistiquement les données

Cette certification est accessible par capitalisation de ces quatre blocs de compétences.

Je souhaite















« En réponse aux besoins des entreprises »

Les données générées par les technologies modernes et leur traitement fournissent l’opportunité aux entreprises de tous les secteurs de mieux appréhender les attentes et le comportement du client en temps réel et d’adapter la stratégie de l’entreprise à travers la data science.

Les applications marketing de la data science permettent ainsi aux entreprises de se démarquer et de gagner en compétitivité grâce notamment à l’amélioration de la connaissance du marché et de ses segments et à l’accroissement de l’efficience des campagnes marketing.

Formations délivrant ce titre

Exemples de cours

COMPORTEMENT DU CONSOMMATEUR SUR INTERNET

À partir de quantités importantes de données venant de sources très diverses, déduire des comportements réguliers ou potentiels. Techniques modernes de ciblage, segmentation et scoring des e-consommateurs. Maîtriser l’analyse comportementale en temps réel pour favoriser les promotions multicanales, influencer le comportement du consommateur afin de créer uneexpérience unique. Maîtriser les études qualitatives (ethnographie, netnographie) afin de mettre en place une stratégie marketing et commerciale efficiente.

MANAGEMENT DE PROJET MÉTHODE AGILE SCRUM

Le cours s’attachera à donner aux étudiants les fondamentaux et connaissances approfondies en management de projet en méthode PMI, Lean et en méthode AGILE SCRUM, recommandée pour les projets liés au déploiement de la data. Les méthodologies agiles permettent de mieux maîtriser les coûts et les délais des projets informatiques tout en focalisant sur la qualité, la collaboration entre les personnes et l’adaptation.

PREDICTIVE ANALYTICS AND DATA INTELLIGENCE

Surveiller et analyser les données en ligne qui sont les plus pertinentes pour l’activité de l’entreprise. Identifier les bonnes informations, au bon moment et au bon endroit, afin d’améliorer la prise de décision et d’optimiser la performance de l’organisation.

Choisir les outils appropriés pour comprendre et capitaliser sur cette nouvelle réalité. Anticiper les changements de marchés et de comportement client. Data Mining appliqué à la Customer intelligence. Mettre en œuvre un projet Customer intelligence dans une entreprise.

VISUALISATION ET NARRATION DES DONNÉES

La communication autour des données massives implique un travail approfondi sur les outils de pointe et les méthodes de représentation.

Il s’agit de représenter de façon multidimensionnelle les données d’études afin de mettre en évidence des phénomènes non visibles à travers les chiffres, et en mettant en avant les relations qui existent entre différentes variables d’études. Le Data Marketer doit maîtriser les tendances afin d’orienter les créatifs dans la production des synthèses en mettant l’expérience utilisateur au centre de sa pratique. Finaliser une présentation pour un client ou modéliser le résultat d’un traitement de données nécessite des connaissances de base en PAO. Introduction à la représentation narrative des données.

SÉCURITÉ INFORMATIQUE ET CONFIDENTIALITÉ DES DONNÉES

Rôle stratégique de la Gouvernance des Données pour les entreprises. Maîtriser l’environnement réglementaire international de la gestion des données, aussi bien dans le cadre de la collecte que du partage. Identifier les différentes approches en matière de protection des données à caractère personnel. Le consentement des individus sur leurs données personnelles. Intégrer les changements rapides des législations au niveau des États et leur impact sur l’usage et les stratégies des entreprises de demain.

MACHINE LEARNING & TECHNIQUES MARKETING

Science des données et Intelligence Artificielle : l’impact du machine learning. Identification des problématiques marketing et résolution par l’apprentissage automatique. Formaliser ces problèmes, identifier les algorithmes classiques les plus appropriés, et évaluer les performances. Mise en place d’une plateforme d’expérience client unifiée omnicanale (utilisation de Sales Force et Adobe X Cloud).

Projets, Stages et Parcours Professionnels

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